（原标题：“硬科技”崛起：15家大湾区企业上榜中国科技50强）
南方财经记者吴佳霖 广州报道
近期，《财富》杂志发布2025年中国科技50强榜单。
作为中国开放程度最高、经济活力最强的区域，粤港澳大湾区共有15家企业上榜，领跑全国。
这是第二年发布该榜单。与去年相比，北京、深圳两市作为双核继续引领，更多AI与机器人企业新上榜。例如，大热的大模型企业DeepSeek首次入选便空降第二，而在机器人领域，宇树科技、云深处、珞石机器人等企业新上榜。
其中，北京、深圳、杭州三城占据了半壁江山，合计共有25家企业上榜，刚好是总榜单的50%。分区域来看，大湾区共15家，长三角共12家，北京10家，占比74%，是中国科技创新的主力军。
从城市分布来看，大湾区上榜企业以深圳9家独占鳌头，广州新进3家也显示出其逐渐旺盛的创新力，同时惠州、中山、香港各有1家企业位列其中。
去年，上榜的广东企业中多以电信、通讯、计算机硬件、高端制造为主，而今年上榜的企业共有15家，既包括华为、腾讯、比亚迪等老牌龙头，也包括大疆创新、大族激光、顺丰、华大基因、文远知行等新兴企业，涵盖了通讯、数字科技、新能源汽车、生命科学、低空经济、自动驾驶等领域，展现了广东从制造到“智造”的转型与突围。榜单反映了大湾区从传统制造向技术创新的转变，“硬科技”崛起，AI企业亮眼，能源与生物医药重要性日益凸显。
南方财经记者梳理发现，《财富》榜单评价体系正在演变，而这种演变也反映了全球科技产业评估标准的变革：从偏重规模化的营收、市场份额等“数量指标”，逐渐转向聚焦技术话语权、产业链关键性和创新可持续性的“质量指标”。
这一转变也凸显出中国科技企业的发展趋势。具体来看，一方面，评价维度更加多元化与深度化，不再局限于财务数据，而是深入专利质量、技术自主度、研发投入强度及前沿技术性能等硬核指标。另一方面，榜单更加关注技术逻辑与产业赋能，愈发看重技术在实际场景中的应用效能与规模化落地能力。
在这一标准下，深圳华为、腾讯、比亚迪仍旧高位蝉联《财富》中国科技50强榜单。
今年，《财富》杂志对于华为的介绍不再偏重其营收、研发预算等资金数字，而是聚焦于华为近年来逐渐锋利的科技力量。例如，在通信领域，其5G标准必要专利占比15%，位列全球第一，为全球5G网络建设提供技术支持；在芯片研发领域，华为麒麟9020芯片，国产化率超过90%，性能较前代提升显著；昇腾产品在部署DeepSeek大模型时，单卡推理性能达到全球纪录水平。
同时，在427万辆的全球新能源汽车销量之外，《财富》杂志也注意到了比亚迪的研发投入。数据显示，在2011年至2024年的14年间，比亚迪有13年的研发投入超过当年净利润。目前，该公司共有超过12万名技术研发人员。另一方面，腾讯比较突出的是其专利数量，《财富》引用其数据表示，截至2025年3月底，腾讯在全球主要国家和地区的专利申请公开总数超过8.6万件，专利授权数量超过4.6万件。
另外，《财富》杂志对于科技公司的标准评定也更加突出全球竞争力与本土创新的融合，这种标准更精准地度量了科技企业的“硬实力”与“创新韧性”，也为科技产业向“底层技术创新”转型提供了风向标。因此，更多细分领域的龙头充满活力地涌现出来。
在新标准下，广州金发科技、先导科技、文远知行跻身榜单。
金发科技是国内塑料行业的第一家上市公司，也是全球规模最大、产品种类最为齐全的改性塑料生产企业，其子公司金发生物是全球领先且亚洲唯一完整掌握生物塑料全产业链核心技术的企业。先导科技是首家实现国产化大尺寸ITO旋转靶材的供应商，也是全球第二代化合物半导体衬底产品的核心供应商，手握近5,000项专利，过去一年新增专利数量千余项。文远知行是全球唯一旗下产品同时拥有中国、美国、阿联酋、新加坡、法国、沙特六国自动驾驶牌照的科技企业，目前已经在全球10个国家、30个城市开展自动驾驶研发、测试及运营。2024年10月，文远知行在纳斯达克挂牌上市，成为“全球通用自动驾驶第一股”和“全球Robotaxi第一股”。
广东科技企业的强势表现，是政策前瞻布局、产业生态优化与创新主体协同发力的必然结果。实际上，科技榜单标准的更新与企业的迭代也描摹出广东产业升级之路的缩影——从依赖人口红利到拥抱技术红利，从代工组装到自主创新，从模仿追随到引领全球。
广东一直注重以政策先行构建创新生态，同时以场景牵引加速技术落地，可谓是扣到了新科技企业的得分点上。2025年初，广东省发布了《广东省建设现代化产业体系2025年行动计划》，明确提出了构建产业科技互促双强、三次产业融合发展、具有广东特色优势的现代化产业体系的战略目标。该计划聚焦“科技创新强基”和“产业集群培优”两大行动，旨在强化关键核心技术攻关，培育壮大新兴产业。在政策的引领下，广东的科技企业正迸发出更多创新力。
正如《财富》编辑部所说，在技术迭代与市场需求的交汇中，中国公司们正在以强大的执行力推动科技落地。在大模型领域，它们避开空泛的概念炒作，聚焦金融、医疗等垂直领域的模型优化，提高效率；它们通过优化关节灵活性与续航能力，让机器替代人类进入高危、高强度作业场景；它们研发更高效、清洁的能源，让人类与自然更和谐相处。
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